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做为每季度一次的「社群规范违规处置报告」的一部份,YouTube 推出了一个新的指标,名为「违规视频收视率」,简称 VVR。VVR 显示的是 YouTube 上的总观看次数当中,有多少是来自于违反 YouTube 规约的视频 —— 换言之这个比例愈低,就表示 YouTube 避免这些视频的散佈所进行的各种措施愈有效。

YouTube Violative View Rate
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YouTube 附上的图表可以看出,由 YouTube 开始纪录 VVR 的 2017 年 Q4 至最近的 2020 年 Q4 间,VVR 大约下降了 70% ,目前仅有约 0.16~0.18% 之间,也就是说每 10,000 个观看次数中,有 16~18 个是来自违规视频。YouTube 将这大幅度的下降归功于机器学习技术,让 YouTube 能更快抓到视频,避免流传。不过从图表也可以看出,其实 2019 年 Q1 时 VVR 就已经到了 0.2% 左右,之后两年并没有太大的进步,可见机器学习技术也是有其瓶颈的。

更重要的是,本身「违规」就是一件相当难定义的事,除了会有观看者认为不妥,但 YouTube 认定没有违规;以及 YouTube 认为违规,但观看者没有觉得不妥两种情境外,还有个更难定义的灰色地带的存在。例如近期在美国波德市的枪击滥杀事件中,有民众以「纪录」之名进行直播,YouTube 在多方考量后,决定让其留在平台上,不算违规。当这些「例外」状况都被考虑进去后,VVR 的数字恐怕也就只能有部份的参考价值了。