康奈尔大学的「VibroSense」技术利用家电的震动来将其「智能化」

可以分辨出 17 种居家常见的机器活动。

Andy Yang
Andy Yang
2020年09月10日, 下午 04:00
washing machine
Choreograph via Getty Images

目前如何你有意将家电智能化的话,只有买内建智能联网功能的新机种一途。但如果康奈尔大学研发的这个「VibroSense」技术能商用化的话,或许又会多一个便宜、又适用于现有的老家电的替代方案了。简单来说,VibroSense 会「聆听」在房间与房间之间传导的各种震动,利用激光的精确测量和机器学习的分析,VibroSense 可以分辨出洗衣机的震动、煮开了的热水壶、没关紧的水龙头等多达 17 种的居家活动,并且有着 96% 的准确率。在同一种家电当中,VibroSense 也能分辨目前所进行到的阶段(例如洗衣或脱水),这也同样有着 97% 的准确率。

康奈尔大学的研究学者开发这套系统的目的,主要是想降低居家智能化的成本,并且提供一套可以降低各种浪费的方案。例如对前述没关紧的水龙头进行警示,或是在家电完成工作后予以断电等。不过,由于这还是个研究计划,何时 VibroSense 能推出量产的产品,目前还是未知数。此外,VibroSense 也还有一些独特的挑战要克服,例如在独立的房子里使用当然问题比较小,但如果是公寓之类有多户共用的建筑,要如何避免读到别人家的机器,就又是个不一样的挑战了。

无论如何,这都是在现有的智能家电之外提供了不一样的思路,就看看能不能让它商品化面世了。

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