NVIDIA
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就在苹果以 M1 芯片向英特尔的 PC 发起挑战的同时,NVIDIA 这边也以 ARM 为基础,开发了一款新的处理器来挑战英特尔的数据中心处理器市场霸主地位。NVIDIA 以电脑科学先锋 Grace Hopper 为源由,将这处理器取名为「Grace」,主要是瞄准了 AI 超级计算和自然语言处理等大规模的计算工作。由于它是以 ARM 核心为基础,因此可预期会比以英特尔 Xeon 核心为基础的 NVIDIA DGX 系统更省能源,且与 NVIDIA 自家最新的 GPU 技术更加紧密结合。

据 NVIDIA 所称,以 Grace 推动的系统在训练有一兆个参数的自然语言处理模型时,可以比 x86 的 DGX 机器快上十倍之多。和苹果一样,NVIDIA 或许是看到了英特尔硬件已经接近当前的极限,因此想要突破的话,只能自己动手来打造芯片了。「最前端的 AI 的数据科学已经将当今的电脑架构推到了极限,处理着数量不可想像的庞大数据量。」NVIDIA CEO 黄仁勋如此说,「搭配上 GPU 与 DPU(数据处理器),Grace 将能提供 NVIDIA 所需的第三个基础计算芯片,让数据中心能以最先进的 AI 技术为核心,重心进行架构。NVIDIA 现在是个三芯片的公司了。」

Grace 系统将依赖 NVIDIA 的 NVLink 技术,在 CPU 和 GPU 间带来 900GB/s 的传输速率,据 NVIDIA 称比现有的服务器快上 30 倍左右。同时,LPDDR5x 内存也让 Grace 机器比 DDR4 的带宽宽上一倍的同时,还能省能 10 倍。目前 NVIDIA 已经至少为 Grace 找到了两个客户,包括瑞士国家超级运算中心(CSCS)及美国能源署的洛斯阿拉莫斯国家实验室。两者都预计在 2023 年让 Grace 系统上线,那也是 Grace 预计能大量提供给客户的时程。

在 Grace 之外,NVIDIA 还宣布了与 Amazon Web Service(AWS)合作,将 GPU 带到 AWS 的 Graviton2 处理器上。Graviton2 是采用 ARM 处理器,可以直接串流 app 到客户端设备上,而 NVIDIA GPU 的加入让 AWS 可以原生执行 Android 游戏,并且经过 GPU 宣染及编码后,直接串流给移动设备使用。

NVIDIA ARM HPC dev kit
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对于想要尝试一下 ARM HPC 的用户,NVIDIA 也发布了上图的开发者套件。这包括了 Ampere Altra 处理器(内含 80 个 ARM Neoverse 核心)、两个 NVIDIA A100 GPU、及两个 NVIDIA BlueField-2 DPU。初期客户包括了美国橡树岭国家实验室及台湾高速网络与计算中心。

考虑到现在的数据中心愈来愈在意省能源,Grace 似乎有不小的机会在服务器界打下一片天。接下来就看现有的霸主们如何接招啦!