MIT 用无线信号和 AI 分析来远端监测 COVID-19 病患

如此可以更好地保护医护人员。

Andy Yang
Andy Yang
2020年04月15日, 上午 10:00

随着 COVID-19 疫情持续扩大,位处第一线的医护人员承担着最大的风险,在一般人可以尽量呆在家里避免外出的时候,他们却每天都要在高度危险的环境中工作。为了尽量保护他们的安全,MIT 的 CASIL 实验室开发了一种用无线信号来远端监测病患的技术,减少医护人员与病患的近距离接触。

这个技术所打造的机器名为「Emerald」,长得很像一台 WiFi 路由器,并且装设在墙上。任何在房间中的动静 —— 包括轻微到呼吸时胸腔的起伏 —— 都能对无线信号造成细微的干扰,而通过 AI 来分析这些信号,就能判断病患的呼吸频率、睡眠品质和在房间中的移动等等,如果有任何异常的话,就能立即通知医护人员。

研究人员设想的使用环境,主要是照护中心之类,有着高患病风险,但尚未出现病人,或轻症病人还不到要送加护病房的程度。在这种环境下,少数医护人员通过这套系统就能有效照看多名对象,当出现病征或病情恶化时,可以及早进行处理,同时也可以减少与病患的接触。

如果再扩大使用的话,或许被检测出病毒阳性,但病情不重的人可以「领」一台这个机器回家放在房间里,但如果病情加重的话,就能立即获得医护人员的关注。待疫情结束后,同样的技术或许也可以用在焦虑症、失眠、睡眠呼吸中止等病症的监测上呢。
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