整理乐高积木太麻烦,干脆做套 AI 来帮忙!

懒惰果然还是人类进步的第一推动力...

Sanji Feng
Sanji Feng
2017年06月27日, 上午 09:00
对于现有的神经网络技术来说,物体、画面辨识是一个实用性很强的用途。在经过了一定量的练习后,AI 可以帮人类省去许多近乎机械化的工作。而也正是出于这一点,让乐高玩家 Jaques Mattheij 萌生出了开发一套 AI 方案为自己整理乐高积木的想法。是说,不玩乐高的人可能未必知道,零碎、落单的积木散件集合起来是可以在网上卖出不低价钱的。按照 Mattheij 的说法,这样子的普通 Lego 最高能卖到 1 公斤 40 欧元左右(约人民币 310),而像 Lego Technic 这样更稀有的系列,散件更是能卖到 1 公斤 100 欧元 (约人民币 770 元)。

只是,想做这一行生意的话,一般都需要花大量的精力来给零散的积木分类。而 Mattheij 拥有的乐高散件多达 2 吨,也难怪他不愿把时间都耗费在整理上面,情愿动脑子一劳永逸,做一套 AI 来给自己帮忙了。简单来说,这套神经网络要做的,就是在 webcam 拍下的照片里识别出每块积木究竟是属于乐高超过 38,000 种形状、100 种颜色里组合出来的哪一种。而 Mattheij 的任务就是在机器练习过程中指出错误, 帮助它变得越来越聪明,逐渐提升辨识的准确率。

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当然,光有 AI 还不够,Mattheij 以一台改造后的跑步机为基础,配合「大量胶水」及零件,做出了一整条积木分类的自动流水线。从视频里展现出来的效果来看,它还确实挺像那么回事。接下来 Mattheij 要做的就是等自己的 AI 成熟起来,然后就能做个甩手掌柜啦。
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