​NVIDIA 推出车用水冷超级电脑 Drive PX2,带来更强 AI 运算能力

Eric Chan
Eric Chan
2016年01月5日, 下午 03:01

NVIDIA 去年发布的车用水冷超级电脑 Drive PX,声称有着 150 台 MacBook Pro 的运算能力,今天推出的第二代 Drive PX2 更是有过之而无不及。它搭载的 12 颗 CPU 有着 8 万亿次浮点运算能力,媲美 6 张 Titan X 图像卡。NVIDIA 称它于一秒内完成 24 兆个操作,对于时刻需要大量运算的自动驾驶汽车系统,尤其有用。该公司的 CEO 黄仁勋指 Drive PX2 是首款为汽车而设的超级电脑;就我们而言,PX2 也是规格最疯狂的一款电脑!我们真的需要这么疯狂的运算能力吗?黄仁勋指对于自动驾驶汽车的发展是必须的,尤其是对于深度学习的部分。因为不管我们编写一套如何精妙的汽车地图和感应器,汽车还是需要去学习如何使应用。像是突然有个小朋友跑出马路,汽车就需要从驾驶者过往的经验来学习应付这意外。


黄仁勋在台上说他们还没有完全知道自己努力的目标,会有多大的潜力,除非他们能完全解决城市驾驶的状况。因为单车车手会跟你使用同一条路、行人有时候也会借道,所以实际的路况是非常复杂的。有了 Drive PX2,NVIDIA 所追求的不单单高端电竞电脑的运算,他们的 GPU 更能为自动驾驶汽车提供运算的平台。

同场,NVIDIA 还发布了 DIGITS,一个已经应用于他们自动驾驶汽车的深度学习平台。它能把汽车所学习到的数据,通过云端网路分享予其他的汽车,让汽车公司作研发相关技术时更方便。黄仁勋保证汽车公司将继续拥有其深度神经网路,不会因而被影响。

而 NVIDIA 也利用 DIGITS 制作了自家的深度神经网路 — Drivenet。它有着九个「inception layers」,黄仁勋形容它们这九个独立的神经网络是互相嵌入。讯号通过网路运行一次,就需要 400 亿个操作,所以 Drive PX2 的存在也是必需的。


Drivenet 能够分辨五个类别的物件,包括行人和机车车手(如上图以不同的颜色区分),这能力对于自动驾驶汽车非常重要。Audi 现正利用 Drivenet 来分析暴风雪中的视觉数据,在经过一晚的学习,系统更可以探测到人眼所不能看见的数据呢。


说了这么多,多强大的力量都需要被应用才有意义。Volvo 将会是首家应用 PX2 的公司,看来我们很快就会看到搭载强大超级电脑的汽车在路上行走。接下来 NIVDIA 的任务,就不单单是研发硬件,而是为其产品的可靠度努力了。
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