COVID-19 cough
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随着北半球冬季的来临,及欧美确诊数的上升,想必会有更多人稍微咳两下就开始担心自己是不是已经中了新冠,或是成为「无症状感染者」。对此,MIT 的科学家开发了一套 AI 机器学习系统,可以用来判断咳嗽是否为新冠所造成。

这个 AI 一共分成三个神经元网络,一个听你的咳嗽声本身,一个检查呼吸系统是否弱化(咳嗽是否愈来愈无力),第三个则是判断是否有因神经衰弱导致的情绪不稳定。虽然听起来好像很笼统,但实测上它却有着高度的准确性,在已知得了新冠的样本中,可以正确辨认出 98.5% 为得病者,而当中的无症状感染者,更是有 100% 的辨识率。

科学家准备将这个技术做成 app,作为「预筛」的工具,只要在咳嗽时让它听一下,就能对自己患病的风险多少有点了解。当然,这个技术还是有其限制在,也不能取代真正的抗体快筛或 DNA 采样,但或许能缓解一点医疗检验系统(和咳嗽者)的压力吧。