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Google 训练 AI 来预测肺癌

要让筛检门槛降低,提高早期确诊的成功率。

Sanji Feng
2019 年 5 月 21 日, 下午 06:00
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在至今为止所有癌症中,肺癌是最为致命的一种。它每年要夺走超过 170 万人的生命,这个数字甚至超过了乳腺癌、前列腺癌加肠癌的总和。为了改善这种现状,Google 如今决定靠自己拿手的 AI 来找到办法,他们希望凭借这方面的技术让对肺癌的预判变得更为容易、准确。

一般来说,放射科的医生在筛检肺癌时,都得要在 CT 扫描的结果中查看大量的影像内容。而在 AI 模型的帮助下,Google 可以做出对肺癌恶性肿瘤的总体预测,并且还能识别出通常较难发现的微小恶性组织或是肺部结节。另外在判断时 AI 还会结合过去的扫描结果,这样就能对可疑组织的成长情况进行更好的分析了。

为了测试这套方案,Google 让自己的 AI 查看了 45,856 份胸部 CT 扫描件,然后将其得到的诊断结果和 6 位认证放射科医师进行比对。在研究初期,AI 已经能比医生多探测出 5% 的病例,同时出现假阳性结果的可能性也降低了超过 11%。

当然,在真正投入实际使用前,Google 的模型肯定还需要大量的临床实验和测试。但对于该方案未来的前景,Google 抱有很大的信心。而且根据他们的调查,目前在美国符合条件的病人当中,其实只有 2% 到 4% 的人有机会接受 CT 检查。未来随着 AI 的引入,这方面的门槛应该有希望进一步降低吧。

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