最新軟體應用文章

Image credit: Charles J. Sharp/Sharp Photography, CC by SA 4.0

面孔辨识技术或许能帮助保存濒危物种

比起现有的追踪器要来得更温和、更可行。

Eric Chan
2018 年 5 月 28 日, 下午 03:00
Charles J. Sharp/Sharp Photography, CC by SA 4.0

面孔辨识技术不光是应用于人类密西根州立大学的研究人员开发了一个用于追踪濒危灵长类的系统 PrimNet。希望利用这神经网络工具,来让现场保育人员可以简单通过 Android 手机应用就能记录不同灵长类动物,包括大猩猩、金长尾猴、狐猴等,工具会提供准确配对或 5 个最接近的可能选择。这样的拍照记录,比起现役使用追踪器的方式要来得更温和、更可行,减少对野生动物带来的压力甚至伤害的可能。

科学家为训练 PrimNet,使用了以千计的参考相片,不过其中却因为灵长类动物的毛色、毛发、眼睛颜色和其他元素的影响,让学习过程变得困难,团队更需要人手标记眼睛和嘴巴来协助系统学习。但当把研究员把为人类而设计的面孔辨识技术,应用于其他灵物类物种时,就发现了有「过度拟合」的问题,即特征不够普遍。

所以在实际应用的时候,PrimNet 和其移动应用所提供的「90% 以上」的辨识准确度其实并不理想,所以才会有折衷的「Top 5」选择。PrimNet 仍然有许多空间改进,不过其开发者希望这工具能涵盖更多种灵长类动物,并能通过开源的方式,让更多人可以这技术到追踪灵长类动物的来源地,用以打击非法捕猎的行动。