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ARM 最新的处理器设计是专为移动 AI 准备的

ARM ML 和 ARM OD 能大大提升机器学习的速度。

Sanji Feng
2018 年 2 月 14 日, 傍晚 08:00
Peshkova via Getty Images
ARM 之前在 AI 领域已经有所发力,不过现在他们又再进一步,推出了全新的 Project Trillium 软、硬件配套方案,来进一步加快机器学习、神经网络等 AI 相关技术的速度。其中 ARM ML 芯片能提供远胜普通 CPU、GPU 的机器学习效率,数据吞吐量为 2 到 4 倍。与此同时 ARM OD 芯片的作用则主要集中在物体侦测上,它能以 1080p @60fps「无限制」即时探测物体,而且对人的识别更强,除了面孔外还能准确认出饰物、动作或手势。至于软件的部分,ARM NN 起到的作用,是扮演硬件与神经网络框架(比如说 Google 的 TensorFlow)之间的媒介。

据 ARM 介绍,Project Trillium 要等到四月时才能提供预览,使用其技术的成品预计要到 2018 年中时才会推出市场。很显然,ARM 希望通过这波新品,让更多移动设备可以自行处理 AI 任务,以减少对云端的依赖。此外,如果发展顺利的话,他们也有将 Project Trillium 进一步扩展到家庭影院、智能喇叭等领域的打算。