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人类再败,AI 在斯坦福阅读测试中取得更高分数

神经网络让机器阅读的能力更胜人类。

Eric Chan
2018 年 1 月 16 日, 下午 06:00
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自 20 年前,IBM 的 Deep Blue 首度在西洋棋盘上击倒 Garry Kasparov 之后,人机大战的戏码就不断在上演。在 Google 的 AlphaGo 在围棋上胜过人类后,现在更演化至 AlphaGo Zero 会自学成材地挑战其他游戏。最新的一场仗,更是发生在棋盘以外。据 Bloomberg 的报道,阿里巴巴微软的 AI 先后在斯坦福大学的文章阅读测试中,取得比人类更高的分数。



首先挑战文章阅读测试的是阿里巴巴的深度神经网络,于被视为机器阅读最权威的测量方式,包含 100,000 条问题的 Stanford Question Answering Dataset(SQuAD)中,获得 82.44 分,随后微软的挑战也分别 82.65 分。两个分数都比人类的最高分 82.304 要高。

这测试的目标是要帮助 AI 系统通过处理大量的书面数据,然后准确地回应人类的问题。阿里巴巴自然语言处理首席科学家司罗表示,机器现在能够精确地回答诸如「下雨的原因」的问题。如此的技术能逐步应用至不同方式,像是客户服务、博物馆导览,和在网络上回答病患者的医疗谘询,以前所未有的方式减少人类输入数据的需要。