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Image credit: MacCallister Higgins

苹果新公开的论文揭示了一些其自驾车技术的发展方向

靠 LiDAR 和 AI 来更好地辨别行人和骑行者。

Sanji Feng
2017 年 11 月 23 日, 下午 05:00
MacCallister Higgins
一向在自驾车计划上口风比较紧的苹果,没想到居然会选择在 arXiv 这个专供研究者搜集初期回馈的公开平台上,发布自己首篇与自驾技术相关的论文。在文章中苹果的研究者介绍了一种名为 VoxelNet 的 LiDAR 使用新方案,它能借 AI 之力克服 LiDAR 本身在分辨率上的不足,从而在不用其它感应器、相机帮忙的前提下,更好地对行人、骑行者进行辨识。

根据苹果团队的说法,VoxelNet 能达到的效果「相当令人振奋」。其表现要好于市场中现有的任何方案,未来有望降低自驾车的成本及提高安全性。只是,目前这项计划还处于相对较早的阶段,使用该技术的自驾车还没有真正开始进行路测。

不过,将论文放上 arXiv 的举动,也让人看到了一个愿意在人工智能、自驾车等领域与外界做更多交流的苹果。当然啰,这也从侧面体现出了这些领域的挑战性是多么之大呢。