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阿尔兹海默症可望借 AI 提早近 10 年被察觉

虽然目前尚无解药... 但至少能提早开始注意征状。

Ross Wang
2017 年 9 月 18 日, 傍晚 08:04
Movus
AI 的强大,不仅是在军事方面,医疗上更是可以达到更为正面的功用。面对目前还尚无解药且较难确诊的阿尔兹海默症(Alzheimer's disease),现阶段学者已发展出了许多检测方式,希望能尽早发现症状,至少能在发病前能提早做些准备。这里有的是通过验血,有的则是抽取脑脊髓液进行检查,而非侵入性的检测方式也有,只是显然精确性或提早发觉病征的时间可能仍有待改进。对此,有人尝试通过机器学习来分析出以往可能人力难以察觉的征状,而且准确度就目前初步看来算是相当值得期待。

来自意大利巴里大学的科学家想到可以运用 AI 人工智能科技,来进行 MRI 脑部核磁共振图片的学习比对,尝试着通过机器学习来尽可能提早诊断出症状,而就初步的尝试结果,其准确率表现算是相当正面。他们先是提供 67 组 MRI 让 AI 进行学习(38 个是来自阿尔兹海默症病患;29 个则是健康的控制组),之后再通过分析 148 组图片进行初步的准确度验证 -- 这其中有 48 名是已经确诊阿尔兹海默症,还有 48 名是罹患轻度认知障碍,不过之后也在 2.5 至 9 年后发展成了阿尔兹海默症。

这个演算法最终缴出了超过八成准确度的成绩单,其中针对阿尔兹海默症可达 86%,而轻度认知障碍的部分则是也有 84% 的判断正确度。对于此结果,有学者认为这将有极高的价值,甚至认为可望能提早近 10 年发现人体可能的问题。是说,尽管这样的结果相当令人兴奋,不过由于目前的样本数还是太少,所以还需要更大量的测试才能验证可靠度,该团队甚至也准备要将这样的判断方式延伸至更多病症,如:帕金森氏症等,希望在未来还能有更广泛的应用。