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Fox 的 AI 以预告片来预测电影观众族群

日后的预告片都要以 AI 分析后的结果来剪辑了?

Eric Chan
2018 年 7 月 30 日, 傍晚 09:23
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现在的电影预告片不光是以吸引更多人进电影院为目的,还会为了在社交平台上造成话题而有所改变。而为了达成这样的效果,将来的预告片更似乎会以 AI 建议为基准来进行剪辑呢。我们在说的就是 20th Century Fox 正在利用的深度学习系统,它能对什么人会基于怎样的预告片而进场看电影做出预测。Fox 通过导入电影预告片和入场人数记录的关系,以 AI 分析预告片中的影像元素(包括颜色、面孔、取景和灯光)对于不同人种观众与电影票房的影响。有着大量对话和暖色灯光的预告片,在对比采用大胆色彩和清晰远景的预告片,对于不同观众群都有不同的效果。

值得注意的是,这深度学习系统的结果已经确实应用至真实世界了。Fox 已成功利用过去电影的预告片为基准,来预测新电影上映的票房。同时,新制作的预告片也让他们可以针对特定观众群,来吸引他们进场看片。

但这套系统也有其缺陷,Fox 表示它目前还没法捕捉瞬时信息(像是汽车追逐战时出现的爆破场面之类)。所以说,为了对视频有一个更全面的理解,预告片的影像和文字描述会被结合在一起分析。

无论如何,Fox 也以这系统的结果作为参考,让制作团队利用 AI 来得知他们所剪辑的预告片会吸引到哪种观众进场,是忠实影迷?还是进场只为消闲的一般群众?同样的系统也能应用至大量应用数据分析的视频串流服务上,让他们针对观众的特性而制作更吸引人的封面和预告片。