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Image credit: University of Michigan

为了使自动驾驶更安全,Mcity 想到了让车互相沟通

还准备先用 AR 扩增实境进行模拟测试。

Ross Wang
2017 年 6 月 26 日, 下午 02:04
University of Michigan
现阶段的自动驾驶车,主要还是以单兵作战为主。基本上就是在车上放了一堆先进的摄影机、雷达、Lidar 等感测设备,然后搭配对路况的即时运算来步步为营的在路上前进。不过,在密西根大学与公私营公司合作的 Mcity 所测试的一个名为 V2V 的计划中,他们希望直接让自驾车之间乃至于物联交通设施互相沟通,藉此构成更安全更先进的交通网络系统。

采用 DSRC 或短距无线技术来让自动驾驶车辆之间互相分享信息的 V2V,目前预计将可以每秒传递 10 则包括位置、速度与方向等的车辆即时信息,来达到「预见」盲弯、红灯等交通现况的效果。

这其实是一件很有意义且必然发展的方向。毕竟,一般而言车辆的「视野」肯定会受限于当下的位置而会被遮蔽,不过若是加入了别台车辆的信息,一些即将靠近并可能会对某些车辆造成威胁的物件,虽然对前后车可能无害,却可以提前让其他车辆知道在盲点内的状态。能通过类似丛集网络的方式让车辆之间互相相连,应该就可以更进一步地预知可能遇到的事件,也能让自动驾驶更为先进安全。

Mcity 还想到了通过 AR 增强现实,在实际路测之前先以虚拟车辆来测试 V2V 的表现。至于这项技术可能会遇到的瓶颈部分,显然除了城市的交通设施必须要智能化提供物联支持以外,未来要如何提供成为让各大车厂都愿意采纳的统一标准,显然也是一件难事 -- 毕竟如果只有单一或少数车厂采用的话,效果应该就会十分有限。

是说,个人真的非常乐见类似技术能够快点投入市场,毕竟防卫驾驶的概念就是希望能尽可能预知其他车辆的移动并做出反应。某方面而言,如果连一般车辆都可以装上这样的系统的话,除了能提供自动驾驶车路况信息参考外,人类驾驶的车辆的辅助驾驶系统应该也有机会藉此得到进化,除了更加安全之外,也能让交通路网能够更为协调顺畅才是。