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人工智能可以分辨奇异物质的变化状态

神经网络只需要数百颗原子就能知道答案。

Eric Chan
2017 年 2 月 14 日, 晚上 11:00
单凭人类的能力是很难分辨相变的出现,更遑论在非常见变化时出现的奇异物质(像是超导体)。幸好,人工智能可以学习到如何分辨。两组研究人员展示了他们通过教导神经网络来分辨物质的状态和相变的变化。一如其他的 AI 分辨系统,神经网络通过一连串的影像学习 — 在这用途来说,就是不同粒子的组合 — 直至系统能自行分辨到相变发生的时候。现时两组系统都有相当高的准确性(至相变发生时的 0.3% 温度变化),而且只需要获得数百颗原子就能知道正在分辨的目标物。

在这经常未能知道需要寻找物质是什么的科研领域上,这样的 AI 分辨系统是尤其有用的。因为研究人员能专注于在调整不同的环境参数,当发生变化时就能自动得到答案,这更有可能会找到一些在过去遗漏了的相变发生呢。