最新交通運輸文章

Image credit:

科学家开发让油电混合车更省油的智能算法

它会预判接下来的路况,并自动调配电动马达和汽油引擎的使用。

Andy Yang
2017 年 1 月 30 日, 下午 06:01
相对于纯油车或是纯电动车,油电混合车要在何时使用电力、何时使用汽油引擎的计算要更复杂得多,而且很多时候要达到最好的效果,还要依靠一点对未来的预测才行。因此加州大学 Riverside 分校的研究学者们就开发了一套有自主学习能力的智能算法,可以持续追踨车辆的位置、速度、道路坡度、电池电量、引擎油耗等数据,配合过去的经验,来猜测下一段旅程的路况,并预先做好电池和汽油引擎的调配。

在完全只依靠自己内建的演算法的情况下,这套系统比传统的「电力用光就启动引擎」应用方式,能增进 10.7% 的效率。但如果能事先提供更多的资料给系统,例如规画好的路线以及半路上准备停留的充电站位置的话,系统可以更准确地调度电池的使用,最终可以省油达 31.5% 之谱。更进一步的说,如果使用的人数够多的话,车辆间甚至有可能「分享」最佳的数据,让你的每一段行程都能达到最佳的效率呢。

虽然说全电动车是不可避免的未来方向,但在充电网络充份建立完成前,这样的系统应该会是不错的权宜之计吧。